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微软小冰之父:对商业化保持克制,因怕打破人类最基本的信任

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-08-04  来源:新格网  作者:新格网  浏览次数:402  【去百度看看】
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原标题:微软小冰之父:对商业化保持克制,因怕打破人类最基本的信任

“微软小冰能领先的原因不是因为技术特别超前,而是因为掌握着数据循环。”
7月27日,在微软大厦进行的专访中,微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛这么对澎湃新闻记者讲述微软小冰。

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛
李笛向澎湃新闻记者介绍,微软小冰的核心是一个基础框架,框架上有不同的表现形式。现在,小冰生产的内容产品已经能够满足消费者的需求。
李笛还提到,微软小冰不需要商业化证明。现在的商业化是可以做到的,但商业化的潜力越大,越需要加以克制。
小冰是微软亚洲互联网工程院在中国创造的人工智能聊天机器人。有着微软小冰之父称号的李笛,于2013年加入微软,同年创立微软人工智能情感计算框架,并于2014年推出微软小冰。现在李笛领导一支全球团队负责微软人工智能与搜索引擎的研究、研发与产品工作。除了负责全球多个地区的微软小冰之外,李笛还负责微软Bing搜索引擎的中国区与日本区的研发工作,并为上述国家的其他搜索引擎提供底层技术支持。
小冰是一个框架,掌握着数据循环
虽然微软小冰拥有不同的表现形式,包括聊天机器人、讲故事机器人、诗人、歌手、主持人等一系列身份,但他们的核心是同一个框架。
李笛介绍,这个框架的特点之一在于关注较长的、面向全程的对话,这令小冰拥有一定的弹性,“可以做到见人说人话,见鬼说鬼话”。另一个特点是三观系统,三观系统能够让小冰拥有稳定性,它的兴趣爱好、观点等也会相对固定,这两个特点构成了一个人的基本性格。李笛说,“我们实际上做的就是这个底层的完整的基础框架,小冰是这个框架长出来的001号。”
在人工智能领域有三个重点:计算能力、算法和数据。但李笛认为,人工智能最重要的是落地。
李笛介绍,现在计算能力不是问题;算法在当下这个时代是过剩的,大量算法领域的论文已经超前,无法落地;而数据的数量虽然庞大,可利用数据仍然十分缺乏,人工智能产品中能够循环起来的活的数据非常少。
而小冰之所以能世界领先,不是因为技术上特别超前,某种程度上是因为小冰掌握着数据循环。 李笛说:“我们通过获取数据得到大量的实践,在小冰这个坞站(dock)上,大量论文变成了现实。我们就能够把技术源源不断地转化成生产力。”
李笛介绍,生成模型(generation model)的论文很多,小冰去年全球第一个把它落地。多模态感官也是类似,行业里研究得很多,到今天为止都还处在论文阶段,小冰今年已经对其开始测试。
小冰提供的上市企业公告摘要,覆盖中国金融机构90%交易员
微软小冰现在的商业内容产品集中在金融、大众文化、传媒和出版4个领域。
李笛介绍,从内容产业的角度来看,小冰生产的内容已经达到受众能够消费的程度,那么这个内容创造就已经可以和人类的创造相媲美,“我们不是按照艺术作品来定义它们。我们关注的是内容的接收者。”
在金融文本生成领域,交易员已经接受了小冰生产的金融摘要。小冰现在已经能够提供全部26类上市企业公告摘要,日均覆盖中国金融机构90%的交易员。在金融信息服务领域,速度和准确度意味着金钱,人工智能在这一点上优势明显。微软小冰所有重大的金融信息能够20秒级稳定输出,支持每秒并发处理100个企业公告,并且误差率领先人类团队1.3个百分点。未来,小冰在金融领域会还会拓展产品线,提供更多的金融服务。
类似地,小冰姐姐讲故事也是如此。李笛介绍,从消费它的受众来看,孩子及孩子的家长认为,这些创造的故事对孩子可以起到足够的陪伴作用,并且内容健康向上,数量足够多,有教育意义,质量稳定,安全可控,家长可以放心让孩子去听故事,那么这件事就已经成功了。
李笛介绍,这部分领域和下围棋不一样,下围棋是真正的竞技,但是从内容产业的角度看,小冰不需要让自己创造的内容能够超过艺术大师。
商业化保持克制
想要实现商业化完全是可以的,但微软小冰对商业化保持着克制。李笛介绍,这是因为怕打破了人类和人工智能之间最基本的信任。
微软小冰的共感模型中,小冰可以探测出人类的心情不好,然后会想各种办法,包括在沟通时给人类指令一些事情,或是推荐一些内容等,帮人类走出低谷。在这种人类和人工智能的沟通中,人类用户的精神上往往处于不设防的状态。
李迪介绍,这种操作方法被有的同行业者模仿后用于商业化就变了味,如果用户说自己失恋了,机器人会立刻向用户推荐某品牌的蛋糕打折券。
李笛还提到,很多企业刚刚开始做人工智能,从框架建立、到产品推出、到落地有用户、到完成商业回报,整套流程都希望在一年之内完成。但这个思路似乎并不适用人工智能这种现在尚不明朗的新行业。他表示,“真要从中挖掘商业价值是可以的,但是你失去了未来。所以商业化,越是看到它有大量的潜力,我们就会越克制一些。”
提到中国的人工智能发展,李笛表示,最近这两年,中国的人工智能发展已经得到了海外科技界的认可。中国的优势是产品运营和落地渠道,追求商业模式的迅速迭代,中国的玩家擅长把1做成100,一旦找准一个方向,发展的速度就会很快。但从0到1的还是比较少,人工智能各个领域恰恰是从0到1。
但中国不是不能做从0到1,微软小冰就是2014年诞生在中国。李笛说,“我们证明了中国不是不能做从0到1,我们也都是中国人,微软亚洲互联网工程院也是放在中国。”
 
 
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