4月18~20日，2018首席信息官峰会上海站暨华鹰奖颁奖典礼在上海举办，网易云（163yun.com）凭借在大数据领域长久的技术积累斩获华鹰奖“杰出大数据平台奖”。
本次峰会围绕4大主题论坛——大数据、云计算、信息安全、IT革新深度剖析当下局势，网易大数据总经理余利华出席大数据与云计算专场，并发表了《从价值到技术，企业如何打造数据能力》的主题演讲。他认为云计算和大数据将从企业内部的技术支撑，转变为更有价值的业务职能，而且对于企业来说，全面而庞大的数据、快速迭代的对比测试、数据驱动的文化是打造成功大数据应用的核心三要点。
网易大数据总经理余利华
大数据从IT技术演进到更有价值的业务职能
Gartner研究表示到2021年，40%的IT人员将成为多面手，担任多种角色，其中大多数与商业而非技术相关。对于企业CIO们来说，挑战与机会并存，如何真正实现IT引领业务，最大化发挥个人价值将是业界共同探讨的问题。
对于以上问题，余利华认为目前IT部门正从被动的技术支持角色，转变为引领产品改变研发方式、产品运营、活动营销等的职能定位。此外，余利华还综合大数据技术在网易内部产品业务中的应用以及服务外部客户的实践，给出了一些案例说明。
1.大数据重新定义产品之音乐产品
可能大家都有这样的经历，听过一些好听但不知名的歌曲，想再听又苦于没有任何手段去找到这首歌。这是因为音乐和其他文本性的东西不同， 用户无法很好的表达搜索需求。
“网易云音乐的个性化推荐能帮我们解决这个问题，同时能帮助用户发现一些他意想不到的好歌曲。我们做音乐产品的时候，市面上已经有数个亿级的音乐软件，竞争非常激烈。所以我们从第一个版本开始就已经规划设计个性化推荐。”余利华表示，个性化推荐已经成为网易云音乐的主打特色。
2.大数据重新定义精准营销之电商行业
余利华表示在这个流量越发昂贵的时代，精准营销是电商玩家必备的工具。一般来说，精准营销可以分为三个步骤来做——基于大数据建立用户画像；根据用户画像做出可靠的营销方案；营销活动上线后实时大数据监测，找出回报率最大的营销方案。
3.大数据提升研发之汽车行业
在数字化转型的大时代背景下，制造业急需要找到工业工艺优化的解决方案。“在和汽车行业客户合作中，我们发现一辆汽车有上千个焊接点，每个焊接点涉及到焊点号、焊条直径、焊接电流、电弧电压、焊机速度等各种复杂参数”，余利华说，大数据可以将过去这些保存在工程师大脑中的参数经验都汇集在一起，并能做到方案的快速迭代改进，从而找出更优、最佳的工业工艺参数。
4.大数据改变运营之电商行业
大数据影响运营的方面，余利华依然以电商为例，“大数据在电商运营历史中，发挥过非常大的作用”，余利华表示，商品定价一般来说需要参考两个因素：竞品定价、商品定位，如果一个电商平台以A商品作为吸引流量商品，那么A商品定价就应该比竞品更具吸引力。“有了定价后，才可以做销量预测、物流预测及采购计划，所以说电商在定价、采购、库存、物流等方面都会用到大数据的技术”。
网易大数据两大平台，提升分析决策效率
在大数据和业务价值越来越紧密结合的趋势下，企业如何打造大数据能力？余利华认为：“有+快+文化=成功的大数据应用”。
有：“有”不仅仅指有数据，还需要全面的采集数据。
快：大数据迭代非常快，如果一家企业每天都有新算法在线上做对比测试，长时间积累下来，企业大数据能力将能得到大幅提升。
文化：“文化”是指企业内部需要建立起数据驱动文化。在大数据应用之前，很多业务场景下决策者是一种“拍脑袋”决策的状态，而当下则需要转变思维——拿数据做决策。
据余利华介绍，网易大数据随着业务的复杂度出了“猛犸”和“有数”两个产品。
网易猛犸是一个大数据应用开发与数据管理平台，覆盖了数据传输、计算及作业流调度等多个环节，日处理数据量达到PB级。而网易有数则定位于敏捷数据可视化分析平台，可便捷地嵌入企业经营的业务模块，且面对不同客户的需求提供定制化服务。
关于网易云（163yun.com）
网易云（163yun.com）截至2017年底已服务40万企业客户，覆盖金融、电商、社交、教育、游戏、文化娱乐、医疗生物等互联网企业以及传统企业。
凝聚了网易20年互联网技术及经验的网易云（163yun.com）在业界首次提出“场景化云服务”和“专属云”的发展战略，先后推出了通信与视频（云信）、云客服（七鱼）、云计算基础服务、云安全（易盾）、网易猛犸、网易有数、信息流服务（有料）等服务。 其中“网易云专属云”因为在安全、功能、成本、弹性、运维方面全面优于私有云，在安全性能、成本方面则优于公有云，为企业带来了各方面的平衡，被业界认为是目前最适合中大型企业应用场景的云计算形态。
免责声明：本文为厂商推广稿件，企业发布本文的目的在于推广其产品或服务，站长之家发布此文仅为传递信息，不代表站长之家赞同其观点，不对对内容真实性负责，仅供用户参考之用，不构成任何投资、使用等行为的建议。请读者使用之前核实真实性，以及可能存在的风险，任何后果均由读者自行承担。