据每日经济新闻报道， 300 元的酒店房间，老客户就要 380 元?过去货比三家，如今还要“货比三人”，一些手握大数据工具的商家正在真实上演“坑人新骗术”。
近日，有微博网友自述其被大数据“杀熟”的经历引起网友关该网友称，他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在 380 元到 400 元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在 300 元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是 300 元;但用自己的账号去查，还是 380 元。
每日经济新闻称，通过梳理下方网友评论时发现，网络公司大数据“杀熟”的行为不仅发生于在线旅游预订平台和打车软件，还存在于人们日常生活的通讯套餐、电影订票、网络购物中。
用大数据来杀熟?不是按照一般消费者的理解，熟客应该更加便宜一些吗?
难道大数据是佛系的，从来不“杀生”。答案或许会更加有趣：
大数据杀熟，其实就是贪小便宜的技术智障!
为什么这么说呢?通过大数据，发现某些人会长期高黏性的在平台上购买某个服务。然后按道理来说，这时候就应该推送一些优惠来增加这种频次吧。但其实不然。
比如开房，长期较为固定和有节奏的在特定时段开房，理由是什么，咱们就不细究了。但这时候，优惠其实没有任何作用。至少在平台方觉得，优惠劵只是让本来到手的利润变少，不如不给，反正你会来开房，等你来就好了。
然后呢?大数据发现，您在平台上消费的频率不错，是熟客，用互联网思维来说，就是黏性很高的客户，不怕你走，也不怕你货比三家(一般这样的客户已经不再比价了，你觉得呢?)，然后，一个思维出现了，既然你固定消费，定时定点开房，那么贵一点，也是没问题的吧……
于是，大数据就为你擅自加价了。当然，我们要认识到，这其实就是一种技术智障，而且不容易被发现，惯用一个App后，大多数用户确实很少再装一个同类App了，这时候，用户自己就营造出一个信息不透明的信息茧房。。所以，佛系大数据就出手了。
但大数据忽略了一点，所谓当下的大数据，其实都是一个平台或一个矩阵下的数据，很大但不全，总有极少数用户会发现杀熟的问题，并广而告之，最终众人皆知。
只不过，反正在同一领域下，就是老大和老二之间的竞争，如果两家都如此，也就无所谓这样的技术智障了。
结果呢，很多时候为何一些新进的平台立刻能蹿红，就是抓住了老大老二贪小便宜、店大欺客的漏洞，然后“咱不贪”。
补贴这种好事，为什么只是给新客户?
用喝可乐、看电影做个例子，更容易理解补贴或优惠劵这种事。如果你是才开始接触可乐，或才开始习惯去看电影的用户，大数据会发现你是初来乍到。这时候，好处来了。
新手进门就一个礼包(很多电商平台都有这类新注册用户专属礼包，优惠力度之大，比VIP都好)，然后还附赠可乐。
结果新手可能不喜欢吃可乐，但会看电影，那么下一次换雪碧、芬达、爆米花，总有一种你喜欢。然后，就看新手的轨迹了，最近频率高，什么电影都看，优惠劵洒一地，让你逐步找到喜欢看的电影。
最近频率有点低，优惠劵召唤你，让你来二次消费。
一段时间频率正常了，你是熟客了，给不给优惠劵你都会来，票价恢复正常，可乐请你自己买。
为何呢?就好像喝可乐，一天你也就消费一瓶，给你多了好处，大数据认为是浪费，不给你好处，反正你也会喝，那就让你习惯“自费”就好了，比线下实体店便宜点，就算是很客气的了。
“佛系”大数据如何正确的“杀熟”呢?
杀熟这种事，其实是大数据应用不充分的一种表现，换言之，就是大数据换上了小商人贪小便宜的毛病。
那么真正的大数据如何正确的“杀熟”呢?用开房为例，如果发现某个用户很长期普遍的开 380 元的房，在某个区域里，大数据可以：
1.跳出来打招呼，要不咱们试试隔壁家 380 元的，原价1888，大床圆床泡泡浴，品质比现在这家多个星……结果，可能就进入消费升级模式了。
2.跳出来洒红包，您觉得周边的泛娱乐消费有兴趣吗?杀鸡游戏专属网吧等着您，红包拿好，咱家今天酬宾，出差在外，晚上别宅房间里了……结果，可能因为这个用户在家经常玩吃鸡，就又消费升级了。
3.跳出来给惊喜，长期 380 元开房，没问题，您是本店一千万个到店住客，今天消费不免单，不过可以享受酒店提供的更多服务，这个可以 5 折……结果，本来喜欢自己洗衣服的你，现在开始酒店洗衣一条龙了
4.跳出来做更多的惊喜，说白了，就是别直接在开房的钱上占便宜，那是一个愚蠢的大数据，而是要根据用户平时干嘛，带着他去逛花园……结果，消费都爆表了
文末补一刀，为何会杀熟呢?恰恰是大数据根本没用好，只是单方面对着“开房”这么一件事下功夫。
张书乐 人民网、人民邮电报专栏作者，互联网和游戏产业观察者