输入："abc" 输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]
我在实现算法时遇到了一个问题，至今无法解决。但是全排列算法又很重要，所以写这篇文章记录一下。
算法一：递归
算法思想：
当字符串长度为1时，输出该字符串；
当长度大于1时，取字符串的首字母，求出长度-1的串的全排列，将首字母插入每一个排列的任意位置。
算法实现：
function permutate(str) {
//保存每一轮递归的排列结果
var result = [];
//初始条件：长度为1
if (str.length == 1) {
return [str]
} else {
//求剩余子串的全排列,对每个排列进行遍历
var preResult = permutate(str.slice(1));
for (var j = 0; j < preResult.length; j++) {
for (var k = 0; k < preResult[j].length + 1; k++) {
//将首字母插入k位置
var temp = preResult[j].slice(0, k) + str[0] + preResult[j].slice(k);
result.push(temp);
}
}
return result;
}
}算法应该不难理解吧。但是当传参的字符串是"abcdefghijkl"时，排列用到的空间是12!=479001600，过大的内存占用导致内存溢出。如果你是在自己的PC上执行，那么可以使用node --max-old-space-size=8192来修改内存。但是我需要在Codewars上执行，所以无法修改内存。于是我想的办法是利用尾递归优化。呵呵，Node的尾递归优化？不管了，先试试吧。
算法二：尾递归
function permutate(str,result) {
'use strict';
let tempArr = [];
//终止条件str长度为0
if (str.length == 0) {
return result
} else {
//第一次递归时，插入首字母
if(result.length === 0){
tempArr.push(str[0]);
}else{
for (let i = 0; i < result.length; i++) {
let item = result[i];
let itemLen = item.length;
for (let j = 0; j < itemLen+1; j++) {
let temp = item.slice(0, j) + str[0] + item.slice(j);
tempArr.push(temp);
}
}
}
//递归截取了第一个字符的子串
return permutate(str.slice(0),tempArr);
}
}
permutate("abcdefghijkl",[]);函数的第一个参数是本次递归的字符串，第二个参数是前x个字符的全排列结果。
思路是：
每次取当次递归串的第一个字母；
若第二个参数长度为0说明是第一次递归，则初始化本次结果为
[首字母]。然后将首字母从递归串中剔除，剩余串传给下一次递归;之后每一次递归，都取递归串的首字母，将其插入前x个字符的全排列的所有位置，求出x+1个字符的全排列；
递归直到第一个参数为空串，则第二个参数为字符串所有字符的全排列。
可能不太好理解，不过知道这是尾递归就行了。虽然尾递归在ES6的严格模式中才有效，但是，我加上
'use strict';后仍然无效。事实上我认为并不是函数调用栈的溢出，而是存放变量的堆溢出。所以，大概是无解了吧。毕竟全排列不管怎么样，空间复杂度都是O(n!)的。
算法三：循环
最后再贴个循环的代码吧，也是没什么用，就当扩展思路了。
function perm(str) {
let result = [],tempArr = [];
let subStr = str;
while (subStr.length !== 0) {
if (result.length === 0) {
result.push(str[0]);
} else {
for (let i = 0; i < result.length; i++) {
let item = result[i];
let itemLen = item.length;
for (let j = 0; j < itemLen+1; j++) {
let temp = item.slice(0, j) + subStr[0] + item.slice(j);
tempArr.push(temp);
}
}
result = tempArr;
tempArr = [];
}
subStr = subStr.slice(1);
}
return result;
}相关推荐：
JS全排列组合算法实现方法
Javascript几种递归全排列算法实例详解
Javascript趣题：全排列去重
以上就是JS关于字符串的全排列算法及内存溢出详解的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！