还记得两三年前仅有几家云计算平台供应商可供选择的时候，似乎市场上也没有多少云数据库。但是云蓬勃发展之后，云数据库也呈现雨后春笋之势。而哪些是真正可靠而易用的，对用户而言，并不好分析。所以，本文分析了18种数据库的可用性以及应用方向（注意，这里说的管理数据库服务，不是仍然需要用户管理和实施的数据库实例）。仍有不足之处，希望听到大家更多的评论。
SQL services
1.Amazon Relational Database Service（RDS）
AWS的RDS是第一个云数据库服务，也是目前最完整的数据库服务。如同AWS的大部分服务一样，其作为AWS的管理接口，可以兼容大部分AWS所提供的其他云计算服务。其最初仅是为了AWS自身掌握和管理MySQL服务而存在，而现在RDS还支持Microsoft SQL Server或Oracle Database。这一消息在2012年5月由AWS博客发布，当时称Microsoft SQL Server将成为RDS的一部分。当然，业内分析者认为这是亚马逊为了避免用户认为“被迫绑定”而做出的妥协与让步。用户可以运行装载在Amazon EC2上的Windows SQL Server实例，但是这些操作需要DBA经验以及对工作负荷管理有清晰认识。而RDS则提供了更易实现的管理数据库服务。
2.Clustrix Database as a Service
不久前，数据库厂商Clustrix刚加入云，但其在云计算方面早有积累。其服务，可以运行在Rackspace Cloud，为用户提供高性能的固态硬盘，可靠的single-tenant部署，以及弹性MySQL（旗舰版）。Clustrix称其适合在OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）的应用，并可以利用2500个以上的指标来监测系统。
3.EnterpriseDB Postgres Plus Cloud Database
EnterpriseDB是商业化Post greSQL数据库，由Postgres Plus提供的基于云的旗舰版产品。其目标是企业开发商，Postgres Plus Cloud包含高可用群集、高连接数和与Oracle的高兼容性。
4.FathomDB
有些读者对FathomDB的印象还停留在作为Rackspace的合作伙伴，FathomDB与AWS当时新的RDS相竞争。但现在，FathomDB仍然存在，但却是作为开源其原有技术以帮助开发者建立任何服务而不仅局限在托管数据库服务方面。据悉，该公司正在开发下一代数据库服务，持续关注。
5.Google Cloud SQL
Google Cloud SQL不是最丰富的数据库，但是也有其独到之处。首先，其与谷歌其他云服务能够集成，并实现轻松互动；其次，凭借谷歌在云计算的名气，Cloud SQL很容易在区域中复制，效用最大。虽然目前其仅支持Java和Python的开发应用，且实例受限于10GB存储容量。
6.Heroku Postgres
Heroku Postgres是PaaS平台——Heroku的内部PostgresSQL数据库。其设计是为了可靠性而后数据保护（Heroku声称可以达到99.99%的正常运行时间，并准备实现99.9999999999%（小数点后还有9个9，数据持久性），且不需要通过PaaS平台，将经验传递给开发者。Heroku Postgres还有一个有趣的功能——数据夹。其允许用户通过URL将一个SQL查询结果发送给其他人。
7.HP Cloud Relational Database for MySQL
显然，这个名字还没有准备好。因为其仍处于内测阶段，还有很多工作要做，很多功能需要添加。作为构建在OpenStack上的一个MySQL分布，理论上看，将一个数据库业务一朵云移到另一朵上更为容易。
8.IBM SmartCloud Application Services
如同HP的云数据库一样，IBM的云数据库也在建设中。详细的具体特点还比较少。但是相比其他，IBM SmartCloud Application Services是建立在IBM DB2的基础上，作为IBM PaaS平台——SmartCloud Application Service的一部分来提供，目前也在测试阶段。
9.Microsoft SQL Database
其前身是SQL Azure，在微软新的重点策略——混合云中，SQL Database是一个关键关键组成部分。其既可以作为一个独立的云数据库使用，也可以提供Microsoft SQL Server的用户共同体验，以及允许在本地服务器数据库上的数据共享。SQL Database还提供了一种选择，使得在同一公司基础设施架构中，与其他数据库部署同步。