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用研丨移动搜索与移动App产品的区别有哪些

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-02-18  来源:新格网  作者:新格网  浏览次数:592  【去百度看看】
核心提示:Link之前在阿里巴巴移动事业部神马搜索工作,在此之前从未接触过搜索类的产品,也没发现它跟我们平时使用的手机APP有什么区别。但在真实工作了一段时间之后,发现两者的确有很多不同……

移动搜索 移动搜索优化 移动APP产品 用户调研

本文作者:link,微信公众号:从0到1(aboutlink)

link之前在阿里巴巴移动事业部神马搜索工作,在此之前从未接触过搜索类的产品,也没发现它跟我们平时使用的手机APP有什么区别。但在真实工作了一段时间之后,发现两者的确有很多不同。

目前搜索已经经历了以传统网页搜索技术为代表的1.0时代和以框计算为代表的2.0时代,移动搜索现已进入了3.0时代。而3.0时代的移动搜索与1.0时代和2.0时代的区别就在于:场景化、高质量、时效性和个性化。

现在通过百度、神马、搜狗等移动搜索引擎搜索,返回的不再是一条条普通的结果,纯粹的搜索框加上一列一列的文字搜索结果。

而是直接呈现符合用户需求的结构化的内容卡片,针对不一样的搜索内容,提供完全不同的搜索结果,将全网的优质内容加以整合和筛选,将服务、新闻、相关视频等优质内容进行二次组织并以图形化、沉浸化的方式直接展现给用户。

各家公司都对垂直搜索结果进行了全面的优化,不管是从样式体验还是从内容服务上,都更趋向于app的产品体验。

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比如在季后赛期间在百度、搜狗搜索NBA,将直接呈现勇士与雷霆的最新赛况,而神马搜索更是提供了优质的新闻资讯以及精彩的集锦视频等方面的内容。如上图所示,第3张图的搜索结果与我们平常打开的新浪体育、腾讯体育之类的App首页内容设计方面非常的相似。

既然移动搜索的结果与App的内容在形式上将越来越相似,那么现在移动搜索引擎的结果卡片与我们熟知的垂直领域的app在使用需求方面有什么区别呢?打个也许并不那么恰当的比喻,笔者认为移动搜索卡片的产品使用需求更像是去肯德基用餐,目的明确,追求快捷。而垂直app更像是去一家咖啡厅消费,追求更优质的服务体验。

一、目的性

就餐的时候我们去肯德基的时候,点的往往是汉堡、薯条、炸鸡那么几样菜品来满足自己的饱腹感,这就像我们在搜索框输入搜索内容的时候,我们有着明确的问题希望能够得到解决和满足。

而打开App与我们选择去咖啡厅的需求相似,其承载的使用场景往往更多,就像在打开微信的时候,我们有可能是找人聊天,有可能是刷刷朋友圈,也有可能阅读微信公众号的资讯等等。与搜索相比,使用APP的目的性多样且可能比较模糊。

二、即时性

肯德基给我们的感受是快速便捷的餐饮服务,收银台直接点餐付账一气呵成,来也匆匆去也匆匆,节省了很多不必要的等待时间。而在移动搜索场景下也是如此,用户对于搜索结果的加载忍耐时间更差,准确性要求更高,前5条结果往往就要命中用户的心理需求,需求满足后用户就会马上关闭搜索界面。

而我们在咖啡厅的时候停留闲聊的时间往往更长,愿意慢慢的等待服务员上菜,静静的品尝感受菜品的香味、造型、味道。发起一次搜索结束离开往往可能1分钟不到,而使用app我们可能一用就是好几个小时。

三、趣味性

相比肯德基,在咖啡厅我们能品味悠扬的钢琴声、精致的装修、美味的食物,去与我们的朋友谈天说地,也更有可能结交新的朋友,打发闲暇无聊的时间,这就像一个app中的发现功能的设计目的,比如微信的发现包含朋友圈、购物、漂流瓶、游戏等等多样的功能,从不同维度去满足用户更深层次的需求。

而以上是移动搜索卡片不会具有的,搜索卡片的交互设计因H5技术的限制往往趋向于精简化,内容也不会有如此纵向多角度的聚集,展现那么多关联性不强却具有连接意义的内容,只会提供与用户搜索强相关的内容。

四、总结

综上所述,移动搜索引擎下的卡片产品与我们下载安装的app产品一样有多样的用户使用场景,都能满足内容信息方面的需求。

但搜索侧重的是信息的聚合,去打通网页之间甚至各垂直app中的优质内容,快速满足用户的搜索需求,更强调时效性。

app则是在某一垂直领域的深耕细作,侧重于多维度的需求满足,引导用户生产信息,搭建用户之间的关系,更具把玩的趣味性。

我相信以上的界限将会随着H5技术的不断发展和移动搜索领域自身的深入研究探索而逐渐模糊。

目前神马搜索,搜狗搜索都对搜索结果页面交互进行了不断升级,使搜索动作已不再是单纯的工具性需求,而是上升为一种娱乐和享受需求。百度搜索虽然凭借PC时代的先发优势在市场份额上仍然领先,但其在移动搜索方面的构建非常缓慢,加之饱受诟病的竞价排名模式不改的话,仍有可能被竞争者后来居上。

未来随着智能硬件的兴起,移动搜索将会带来更全新的体验,Google Glass炫酷的语音搜索体验必将进入日常人们的生活。

寄托于大数据的挖掘与使用,搜索将具备更强的上下文关联能力,我们的每一个搜索词都将成为机器了解我们信息的节点,以此给我们提供更准确的搜索结果和更个性化的推荐。

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